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Python에서 상속 사용하는 방법과 예제 Python은 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 지원하는 언어로, 상속(inheritance)이라는 개념을 사용할 수 있습니다. 상속은 이미 존재하는 클래스를 확장하여 새로운 클래스를 만드는 것입니다. 이를 통해 코드 재사용성과 구조적인 효율성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 Python에서 상속 사용하는 방법과 예제를 살펴보겠습니다. 상속의 개념 상속은 이미 존재하는 클래스의 모든 속성과 메서드를 새로운 클래스에서 사용할 수 있도록 하는 방법입니다. 이를 통해 코드 재사용성과 구조적인 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 클래스를 만들 때, 모든 자동차에 공통적으로 존재하는 속성과 메서드를 일일이 작성하는 것은 비효율적입니다. 대신, 자동차 클래스를 상속받아서 스포츠카 클래스, SUV 클래.. 2023. 3. 18.
싱글 스레드 vs 멀티 스레드 컴퓨터 프로그래밍에서 스레드는 CPU가 독립적으로 실행할 수 있는 일련의 명령어입니다. 싱글 스레드 프로그램은 실행 스레드가 하나이며, 멀티 스레드 프로그램은 여러 스레드가 동시에 실행될 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 싱글 스레드와 멀티 스레드 프로그램의 차이점과 언제 어떤 방법을 사용해야 하는지에 대해 논의하겠습니다. 싱글 스레드 프로그램 싱글 스레드 프로그램은 순차적으로 실행되며, 한 번에 하나의 작업을 수행합니다. 프로그램은 코드의 시작부터 끝까지 각 줄을 순서대로 실행합니다. 현재 작업이 완료될 때까지 프로그램은 다른 작업을 수행할 수 없습니다. 이는 파일에서 읽기 또는 네트워크에서 데이터를 수신하는 등의 I/O 작업을 수행하기 전에 프로그램이 기다려야 함을 의미합니다. 싱글 스레드 프로그.. 2023. 3. 18.
Javascript에서 var, let, const의 차이점 Javascript에서 변수를 선언할 때, var, let, const의 세 가지 키워드를 사용할 수 있습니다. 이들 키워드는 변수를 선언하는 방식에 따라 차이가 있습니다. 이번 글에서는 var, let, const의 차이점에 대해 알아보겠습니다. var var는 ES6 이전에 사용되던 변수 선언 키워드입니다. var로 선언된 변수는 함수 스코프를 가지며, 함수 내에서 선언된 변수는 함수 내에서만 접근할 수 있습니다. 만약 함수 내에서 var로 선언하지 않은 변수를 사용하면, 해당 변수는 전역 변수로 선언됩니다. function foo() { var a = 1; if (true) { var b = 2; } console.log(a); // 1 console.log(b); // 2 } foo(); cons.. 2023. 3. 18.
네트워크 프로토콜: TCP/IP TCP/IP는 인터넷에서 데이터를 전송하기 위한 가장 일반적인 프로토콜입니다. TCP/IP는 "Transmission Control Protocol/Internet Protocol"의 약어로, 전송 제어 프로토콜과 인터넷 프로토콜의 결합으로 이루어져 있습니다. 이러한 프로토콜은 전세계적인 네트워크 통신에서 가장 많이 사용되는 표준 프로토콜 중 하나입니다. TCP TCP는 연결 지향적인 프로토콜로, 전송된 데이터의 신뢰성을 보장합니다. TCP는 데이터를 패킷 단위로 분할하여 전송하며, 이러한 패킷은 수신자 측에서 재조립됩니다. 이 과정에서 패킷의 손상 여부와 전송 여부를 확인하는 과정이 이루어지며, 이를 통해 데이터의 신뢰성을 보장합니다. 또한, TCP는 스트림 지향적인 프로토콜로, 데이터의 순서를 보장합.. 2023. 3. 18.
빅데이터 분석: 데이터 수집과 저장 방법 빅데이터 분석은 현재 산업 및 비즈니스 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 빅데이터 분석은 대규모 데이터를 수집하고 분석하여 통찰력을 얻는 것을 의미합니다. 하지만, 빅데이터를 수집하고 저장하는 것은 매우 중요한 과정입니다. 이번 글에서는 빅데이터 분석을 위한 데이터 수집과 저장 방법을 살펴보겠습니다. 데이터 수집 방법 1. 웹 스크래핑 웹 스크래핑은 인터넷에서 데이터를 추출하는 기술입니다. 이 기술을 사용하면 웹 사이트에서 데이터를 수집하고, 이를 분석하는 것이 가능합니다. 웹 스크래핑을 위해서는 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 스크래핑 코드를 작성해야 합니다. 2. 센서 데이터 수집 IoT(Internet of Things) 기술이 발전하면서 센서 데이터 수집이 매우 중요한 역할을 .. 2023. 3. 18.
티스토리 400 에러 해결방법 티스토리는 대한민국의 대표적인 블로그 플랫폼 중 하나입니다. 그러나, 사용자가 블로그를 이용하다가 400 에러 메시지를 만날 경우가 있습니다. 이는 사용자의 요청이 잘못된 경우 발생하는 오류로, 블로그 이용에 제한을 두는 원인이 됩니다. 이번 글에서는 티스토리 400 에러가 발생했을 때, 그 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다. 400 에러란? 400 에러는 클라이언트 측에서 요청을 보낼 때, 서버 측에서 해당 요청을 처리하지 못할 때 발생하는 오류입니다. 이 오류는 잘못된 요청이나 부적절한 인증, 잘못된 경로 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 티스토리에서도 사용자가 블로그를 이용하는 과정에서 이러한 오류를 만날 수 있습니다. 400 에러 해결방법 1. 쿠키 삭제 티스토리에서 400 에러가 발생할 때, 가.. 2023. 3. 18.
컨테이너 가상화: Docker와 Kubernetes의 개념과 활용 최근 몇 년간 가상화 기술은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 가상화 기술은 하나의 물리적인 서버에서 여러 개의 가상 서버를 만들어 주는 기술입니다. 이러한 가상화 기술 중 컨테이너 가상화는 특히 빠르게 발전하고 있습니다. 이번 글에서는 컨테이너 가상화 기술 중 Docker와 Kubernetes에 대해 알아보겠습니다. Docker Docker는 컨테이너 가상화 기술을 구현한 소프트웨어입니다. Docker를 사용하면 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 더욱 쉽게 배포할 수 있습니다. Docker는 호스트 운영체제와는 별개로 독립적인 환경을 제공하는데, 이를 통해 애플리케이션을 더욱 쉽게 이식할 수 있습니다. 또한, Docker는 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하는데, 이를 통해 애플리케이션을 더욱 쉽게 배.. 2023. 3. 18.
머신 러닝 프레임워크: TensorFlow와 PyTorch의 비교 딥 러닝은 기계 학습 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이러한 성장은 머신 러닝 프레임워크의 발전과 밀접한 관련이 있습니다. TensorFlow와 PyTorch는 현재 가장 인기있는 머신 러닝 프레임워크 중 두 가지입니다. 이번 글에서는 TensorFlow와 PyTorch를 비교하며, 각각의 장단점을 살펴보겠습니다. TensorFlow TensorFlow는 구글에서 개발한 머신 러닝 프레임워크 중 하나입니다. TensorFlow는 다양한 머신 러닝 모델을 구축하고 학습할 수 있습니다. 이러한 모델은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. TensorFlow는 기본적으로 그래프를 사용하여 모델을 정의하며, 이러한 그래프는 TensorFlow의 계산.. 2023. 3. 18.
데이터 분석: 통계학과 머신 러닝을 이용한 데이터 분석 방법 데이터 분석은 현재 많은 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 데이터 분석은 데이터를 수집하고 정리하며, 이를 활용하여 인사이트를 도출하고 의사 결정을 지원합니다. 데이터 분석은 다양한 방법을 사용할 수 있으며, 그 중에서도 가장 일반적인 방법은 통계학과 머신 러닝입니다. 이번 글에서는 통계학과 머신 러닝을 이용한 데이터 분석 방법에 대해 알아보겠습니다. 통계학을 이용한 데이터 분석 방법 통계학은 데이터 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 데이터의 특성과 관계를 파악하는데 중점을 둡니다. 통계학에서는 다양한 분석 방법이 사용되며, 그 중에서도 가장 일반적인 방법은 기술 통계 및 추론 통계입니다. 기술 통계는 데이터의 특성을 요약하여 파악하는 방.. 2023. 3. 18.
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